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Data Warehouse

Keine Angst vor großen Taten (und Datenmengen)

Planung, Konzeption und Aufbau komplexer Data-Warehouses

  • ETL-Prozessmodellierung und -optimierung
  • Überführung von Unternehmensdaten in Datenstrukturen und Vorgangsverarbeitungen
  • Extraktion und Transformation der Quelldaten für den Import
  • Präsentation von Daten mit Werkzeugen zur Datenabfrage und Analyse der Informationen
  • Fachliche und technische Planung und Integration von DataMarts
  • Management der Daten-Backends (Datenbank-Management)

 

Einführung und Weiterentwicklung von Dokumentenmanagementsystemen

  • Analyse der Verwaltungs-, Bearbeitungs- und Ablagevorgänge
  • Technische und fachliche Systemeinführung und Konfiguration
  • Schnittstellenentwicklung zu weiterverarbeitenden Fremdsystemen

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